原因

　　控制成本防止浪费 ，减少高额无效支出

　　除了字节跳动 、腾讯完成内部Token额度精细化改革外
，阿里、京东
、美团等国内头部互联网企业也同步出台限流规则，以压缩无效Token消耗。

　　有大厂员工透露
，行业普遍无额度限制、无场景约束，不少员工滥用高端付费大模型处理简单办公 、检索
、总结 文案等基础工作 ，甚至为冲考核、堆工作量刻意刷取无效Token
，叠加Agent循环调用 、长文本无意义生成等行为，造成企业算力成本持续无序飙升 ，资源浪费问题愈发严重 。

　　专家认为
，此番全行业收紧Token使用规则，核心目的就是出清算力泡沫
、杜绝无效成本内耗。从行业落地数据来看 ，头部互联网企业完成Token精细化管控后
，在不影响正常业务开展的前提下，整体外部AI算力采购成本可下降40%～60% ，部分管控彻底、模型替换全面的企业，无效算力成本降幅可达70%
。有业内人士结合字节跳动官方报销新规 、全员岗位配比及研发人数测算
，仅外部第三方模型采购费用一项，字节跳动每月即可减少超亿元的无效AI开支 ，单月可节约算力成本超1亿元。

　　海外科技同样因成本问题对Token使用限流 。Uber全年34亿美元AI总预算
，仅4个月就耗尽，工程师单人月均Token开销高达500美元至2000美元 ，成本失控速度远超企业预期
。Meta曾推行Token消耗排名 榜激励员工使用AI
，放任全员无上限调用算力，直接导致单月员工总Token消耗突破70万亿 ，月度算力成本超1亿美元
，高额无效支出倒逼平台紧急叫停用量排名机制，为全员配发固定算力配额 ，严控无效调用。与此同时
，微软
、亚马逊也相继关停第三方高价模型内部授权，废除AI用量考核榜单 ，全面开启算力成本精细化管控 。

　　为何大厂纷纷对员工限流？曾在腾讯网络安全部门任职的科技行业从业者李铁军分析，AI算力背后是高昂的成本
，核心压力集中在GPU硬件采购运维与机房电力消耗两大板块
。

　　硬件层面，支撑大模型运行的高端GPU采购单价极高 ，企业需批量采购组建算力集群
，前期硬件投入动辄数十亿元；同时高负载持续运算会大幅缩短显卡、服务器等设备的使用寿命，设备更换 、日常维修保养都会持续产生大额支出 ，无节制调用Token会加速硬件老化
，拉高长期设备摊销成本。

　　电力层面，算力集群24小时不间断高负荷运转 ，机房制冷
、设备运行均会产生巨额电费
，批量、无意义的Token调用会持续增加机房能耗开支 。双重成本叠加下，放任员工无上限使用AI会造成企业算力费用无序暴涨 ，这也是各大互联网企业出台Token配额 、限制员工滥用算力资源的核心原因
。

　　影响

　　C端用户基本无感
，B端专业团队直面压力

　　很多人对此现象产生疑惑：大厂严控内部Token，普通人日常用AI会不会变少、热度持续下滑？国家数据局公开数据显示 ，国内大模型日均Token调用量持续攀升，豆包
、文心一言等国产C端产品月活、日均对话量连续8周上涨
，全民AI渗透率突破72%，8亿网民常态化使用AI工具。

　　记者调查发现 ，此次大厂政策调整对普通大众用户几乎无影响 。普通用户日常仅使用AI进行简单问答 、文案润色
、生活询问 、轻度配图等场景
，单次Token消耗极低，使用频次 、调用总量有限 ，远未触及平台限流阈值
。

　　因而
，真正受到显著冲击的，是依赖大算力
、高频批量调用AI的专业从业者与中小内容企业。广州科韵路某游戏公司从业者表示 ，游戏初创公司对算力需求大
，算力对其成本影响更大，在不同平台购买Token ，成本浮动多达数万元 。

　　应对

　　不少平台借机降价抢用户和市场

　　记者梳理行业最新动态发现
，本轮Token成本管控呈现明显差异化格局，并非所有大模型供应商都选取 收紧配额、抬高使用成本 ，不少平台反向调整策略，通过降本 、降价
、优化算力体系抢占市场。以金山办公为代表的企业走出差异化路径
，搭建精细化Token统筹体系，依靠资源整合、拦截无效算力 ，直接降低内部员工办公AI的Token使用成本；国产大模型厂商DeepSeek此前更是推出大规模永久降价方案
，旗下V4-Pro整体降幅达75%，缓存命中场景百万Token单价低至0.025元
。

　　有业内分析师表示 ，大厂收紧商用B端Token额度是为了减少无效算力损耗
，而对普通用户 、中小开发者降价让利是核心竞争策略。用户体量直接决定大模型数据迭代速度与市场话语权，厂商愿意压缩商用业务利润 ，持续下调调用成本
、放宽免费额度 。7月7日
，微信公开课发布消息，小程序成长计划再度升级 ，全面搭载混元Hy3大模型与Hy Image 3.0生图模型
，大幅加码AI算力扶持，降低开发者落地AI小程序的成本
。据介绍 ，本次升级核心资源实现10倍扩容，大模型Token额度由1亿提升至10亿
，AI生图额度增至10万张，资源包申请后6个月有效。

　　与供需紧张形成鲜明对比的是Token定价的混乱 。共绩算力联合创始人王鹏早前曾表示 ，当前Token市场呈现“各自定价、各自为战 ”的态势
，不同平台 、不同模型下同一量级的Token费用 可能相差数倍，“有的百万Token只要两元 ，有的要几十元
，普通用户很难判断其真实价值
。”

　　名词解释

　　Token

　　Token中文名为词元，是AI大模型识别、处理信息的最小基础单位。和AI对话
、查询问题、生成文字 、分析内容时 ，所有输入与输出信息
，都会被拆解为Token完成运算 。AI的算力消耗
、额度限制、收费定价，全部以Token作为统一核算依据
。近来 国内没有统一收费标准 ，轻量化经济型模型每百万Token低至0.4～2元
，旗舰高端模型每百万Token可达10～60元，不同厂商 、不同能力等级模型价差悬殊。

（文章来源：信息时报）