最新消息显示 ，谷歌正在研发一款内部代号为“Frozen v2”的新型服务器芯片，旨在更高效地运行Gemini模型。

　　据报道
，这款芯片将把Gemini模型部分架构永久嵌入到芯片之中，从而减少回答用户问题所需的计算量和数据传输量 。

　　报道写道 ，谷歌工程师预计
，与公司最新一代AI芯片——TPU（张量处理器）相比，Frozen芯片单位功耗可提供6至10倍的Token处理能力。

　　报道称 ，谷歌计划于2028年部署Frozen这款芯片
，但不会取代通用型TPU，而是成为谷歌定制芯片产品线中更具针对性的专用分支
。

　　受该消息影响 ，谷歌A（股票代码：GOOGL）美股早盘一度涨近3.7%
，谷歌C（GOOG）比较高 时涨约3.9%

　　谷歌在声明中回应称，公司团队“持续研究并试验各类创新技术 ，旨在为用户和客户提供最佳性能和比较高 效率 ”。

　　声明提到
，“虽然并非所有项目都会进入量产阶段，但这种严格的探索是我们全栈战略的核心组成部分 。”

　　谷歌还表示：“通过从底层协同设计硬件和软件 ，我们确保整个系统实现深度集成，并针对真实工作负载进行了高度优化
。
”

　　分析认为
，该项目旨在缓解谷歌内部日益严重的算力短缺问题。此前，算力不足不仅加剧了内部资源竞争 ，据称还迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务 。

　　就在上月
，谷歌还同意每月向SpaceX支付近10亿美元，以弥补算力缺口 ，兑现对企业客户的算力承诺
。

　　不过
，Frozen的设计也存在一定代价，即灵活性下降。报道称 ，只有在谷歌未来Gemini模型继续沿用相同底层架构的情况下
，该芯片才能兼容后续版本 。

　　近来 ，谷歌将Frozen v2视为一次试验性项目 ，暂无计划像TPU一样进行大规模生产
。

　　当下
，谷歌AI业务还面临更紧迫的挑战。先前有消息称，下一代Gemini Pro发布时间已经推迟 ，谷歌还流失了多名资深AI研究人员至竞争对手 。

（文章来源：财联社）